دوره یادگیری عمیق (Deep_Learning)
جلسه اول رایگان
دوره تخصصی یادگیری عمیق (Deep Learning) تبدیل به متخصص شبکههای عصبی شوید
دوره جامع یادگیری عمیق و شبکههای عصبی یک برنامه آموزشی پیشرفته و پروژهمحور است که شما را از مفاهیم پایه تا پیادهسازی مدلهای پیچیده هوش مصنوعی همراهی میکند. در این دوره، نه تنها تئوریهای اساسی یادگیری عمیق را فرا میگیرید، بلکه با انجام پروژههای عملی متنوع، مهارتهای لازم برای حل مسائل واقعی در حوزههای پردازش تصویر، پردازش زبان طبیعی، تولید داده و تصمیمگیری هوشمند را کسب خواهید کرد.
هدف دوره
هدف این دوره تربیت متخصصان کارآمد یادگیری عمیق است که توانایی:
طراحی و پیادهسازی مدلهای عصبی برای حل مسائل پیچیده
انتخاب معماری مناسب برای انواع مسائل (تصویر، متن، سریهای زمانی)
بهینهسازی و تنظیم مدلها برای عملکرد بهتر
بکارگیری اصول اخلاقی و مسئولیتپذیری در توسعه سیستمهای هوش مصنوعی
استفاده از چارچوبهای صنعتی مانند TensorFlow و PyTorch
را داشته باشند.
گروههای هدف اصلی:
- دانشجویان و فارغالتحصیلان رشتههای کامپیوتر، هوش مصنوعی، دادهکاوی و مهندسی نرمافزار
- توسعهدهندگان نرمافزار که قصد ورود به حوزه یادگیری عمیق را دارند
- تحلیلگران داده و دانشمندان داده که میخواهند مهارتهای خود را ارتقا دهند
- پژوهشگران و دانشمندان حوزه هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
- مدیران فنی و معماران راهحل که نیاز به درک عمیق از قابلیتهای یادگیری عمیق دارند
پیشنیازها
- آشنایی مقدماتی با برنامهنویسی پایتون
- درک پایه از مفاهیم یادگیری ماشین
- آشنایی اولیه با حسابان و جبر خطی (اختیاری اما مفید)
بازار کار و فرصتهای شغلی
پس از اتمام این دوره، شما برای موقعیتهای شغلی زیر آماده خواهید بود:
مهندس یادگیری عمیق (Deep Learning Engineer)
متخصص بینایی ماشین (Computer Vision Specialist)
متخصص پردازش زبان طبیعی (NLP Engineer)
محقق هوش مصنوعی (AI Researcher)
توسعهدهنده مدلهای پیشرفته هوش مصنوعی
مزایای شرکت در دوره
✅ آموزش کامل از صفر تا صد یادگیری عمیق
✅ بیش از 15 پروژه عملی در حوزههای مختلف
✅ تمرکز بر چارچوبهای صنعتی (TensorFlow و PyTorch)
✅ آموزش اصول اخلاقی و مسئولیتپذیری در AI
✅ پشتیبانی مستقیم اساتید و دستیاران آموزشی
✅ جامعهی یادگیری فعال و شبکهسازی حرفهای
✅ دریافت گواهینامه معتبر و قابل استناد
✅ آمادهسازی برای مصاحبههای شغلی و آزمونهای بینالمللی
- توضیح اصول یادگیری عمیق - تمایز بین یادگیری عمیق و یادگیری ماشین سنتی
جلسه اول رایگان
- توضیح ساختار شبکه عصبی - پیاده سازی شبکه عصبی پایه
- توضیح ساختار و عملکرد یک CNN - پیاده سازی CNN برای شناسایی و پردازش تصویر
- توضیح ساختار و عملکرد یک RNN - پیاده سازی RNN برای مشکلات پیش بینی توالی
- توضیح ساختار و عملکرد یک شبکه LSTM - پیاده سازی شبکه LSTM
- توضیح ساختار و عملکرد یک مدل انتقالی - پیاده سازی مدل انتقالی برای وظایف NLP
- توضیح ساختار رمزگذاری های خودکار و GAN - توضیح عملکرد رمزگذاری های خودکار و GAN
- توضیح اصول یادگیری تقویتی عمیق - پیاده سازی الگوریتم یادگیری تقویتی عمیق
- استفاده از TensorFlow و PyTorch برای پیاده سازی مدل ها - پیمایش API ها و ویژگی های این کتابخانه
- مدیریت ملاحضات اخلاقی در به کار گیری هوش مصنوعی - حمایت و اجرای هوش مصنوعی مسئول
ضمانت بازگشت وجه ۷ روزه بدون ریسک
در صورت عدم تطابق دوره با سرفصلها، وجه پرداختی شما را بازگشت خواهیم داد.
دارای مدرک معتبر و بین المللی
دانشجویانی که در این دوره شرکت می کنند، پس از ثبت نام در آزمون و ارسال مدارک شناسایی، مدرک معتبر و بین المللی از سازمان آموزش فنی و حرفه ای کشور دریافت می کنند.
جلسه اول رایگان
برای رزرو و حضور در جلسه اول ، نام و نام خانوادگی و نام دوره را به شماره پشتیبانی پیامک کنید.
| سطح-دوره |
حرفه ای ,فوق حرفه ای ,مقدماتی |
|---|---|
| نوع-دوره |
حضوری |
برای فرستادن دیدگاه، باید وارد شده باشید.
3,900,000 تومان
مهندس متین مسگریان
Senior Full Stack Software Developerمن را بعنوان کارشناس ارشد مهندسی کامپیوتر بشناسید.دارای 10سال سابقه در پروژه های متفاوت صنعتی،IOT،IIOT و .. من به صورت فول استک تیم لید و مدیریت پروژه در پروژه ها مختلف فعال بوده ام. مسلط به زبان های ++GOLANG،JS،Python،C#،C و همچنین طراحی سایت های واکنش گرا و متخصص در دیتابیس.
محصولات مرتبط
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.